Automatiserenen AI in de GWW

Sinds de uitvinding van computers is de mens al bezig met het eenvoudiger en sneller maken van allerlei handelingen. Eerst eenvoudige taken, maar telkens complexer en complexer tot aan de huidige kwantumcomputer die een bijna ontelbaar aantal berekeningen per seconde uit kan voeren. Nu staan we aan de vooravond van wéér een nieuwe ontwikkeling. Wat kan Artificial Intelligence (AI) betekenen voor de GWW? Danny van Hooren, directeur van SmallToGo, geeft tekst en uitleg.

Na tientallen jaren zou je kunnen denken dat we wel zover zijn met automatiseren dat er niets meer te doen is, zegt Van Hooren. “Het tegendeel is waar. De mens wil altijd sneller werken, meer verwerken met hogere nauwkeurigheden en telkens meer functionaliteit. Artificial Intelligence (AI) oftewel kunstmatige intelligentie is daar een treffend voorbeeld van. Hiermee worden in plaats van eenvoudige taken meer complexe taken uitgevoerd en gecombineerd. Veel informatie wordt door AI gecombineerd en met tegenwoordig verbazingwekkende resultaten waar we met de huidige methodieken nog veel tijd aan hadden moeten besteden om tot hetzelfde resultaat als AI te komen.”

Zoveel mogelijk automatiseren

Waar het volgens Van Hooren in essentie om gaat is om het zoveel mogelijk automatiseren van taken. “AI doet steeds meer zijn intrede in verschillende branches. De medische wereld, natuurwetenschappen, op taalkundig gebied en het analyseren van grote hoeveelheden afzonderlijke informatie. Toch wordt AI nog niet overal toegepast. In de meeste softwareapplicaties kunnen processen nog beter geautomatiseerd worden. In plaats van vijf handelingen gaan we naar drie en uiteindelijk naar twee, maar het ultieme is toch wel AI.”

Van Hooren geeft een voorbeeld van een softwareontwikkeling waarin een gebruiker van een gemeente op basis van de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG) een rapportage op jaartal per energielabel kan genereren. “Soms mist de gebruiker de BAG-gegevens en dient deze dan eerst te downloaden en te verwerken in de applicatie. Dan is het soms ook nog zo dat deze gegevens gecombineerd dienen te worden met gegevens van energielelabels. Al met al dus behoorlijk omslachtig. AI zou daar een handje bij kunnen helpen.”

AI en geografie

AI maakt volgens Van Hooren ook zijn intrede in de geografische wereld. “Verschillende energiebedrijven zijn daar al voorzichtig mee aan het experimenteren. Vanwege de hoeveelheid gegevens is het herkennen van patronen of de combinaties van gegevens soms lastig, onduidelijk of worden helemaal niet gezien. Ook daar zou AI een handje bij kunnen helpen. Je zou, gerelateerd aan het genoemde BAG-voorbeeld, de vraag kunnen stellen: ‘Maak een rapportage gesorteerd op jaartal en energielabel van de gemeente Landgraaf’. AI gebruikt vervolgens de steekwoorden in de zin om daar mee te werken. Uiteraard kan de vraag alleen beantwoord worden als de gegevens voor AI beschikbaar zijn.”

SmallToGo onderzoekt op dit moment de inzet van AI voor het uitvoeren van bepaalde omslachtige taken. “Ook bij de ontwikkeling van software wordt soms al AI geraadpleegd”, zegt Van Hooren en besluit: “AI wordt steeds geavanceerder en dient met gezond verstand gebruikt te worden. Het is een middel ter ondersteuning van de mens, geen vervanging.”